XZIBIT laat museum bezoekers met behulp van Artificial Intelligence (AI) kunst ontdekken als nooit tevoren: zodra een kunstwerk wordt herkend via bluetooth, QR of locatie, start een gesprek met een AI assistent die je in de huid van de kunstenaar alles kan vertellen.
De droom van AutomAIzed met XZIBIT is om bezoekers op een gemakkelijke en innovatieve manier kennis te laten maken met de kunstwerken en dieper in te gaan op het kunstwerk. Dit door vragen te stellen die je normaal niet snel beantwoord krijgt, waarbij je het nu beantwoord krijgt net alsof je een echt persoon aan de telefoon hebt, snel en accuraat gebaseerd op echte gegevens.
Een native iOS app die automatisch kunstwerken herkent via Bluetooth Beacons, Ultra-Wideband (UWB), QR-codes of geolocatie. Zodra een kunstwerk wordt herkend, start de app een gesprek met een AI-assistent die alles weet over dat specifieke werk. Stel je voor: je loopt door het Louvre en blijft stilstaan bij de Mona Lisa. De app herkent waar je bent en start direct een gesprek met een virtuele Leonardo da Vinci. Je kunt hem vragen:
"Waarom glimlacht ze zo mysterieus?"
"Welke schildertechniek heb je hier gebruikt?"
"Hoe lang heb je aan dit portret gewerkt?"
De AI beantwoordt je vragen direct via spraak en toont een transcript, zodat je het gesprek ook later nog kunt nalezen. Een unieke manier om kunst op een persoonlijke en interactieve manier te beleven.
Het project bracht verschillende technische uitdagingen met zich mee. Zo werd gebruikgemaakt van Ultra-Wideband (UWB), een nieuwe technologie voor nauwkeurige locatiebepaling. Dit moest naadloos samenwerken met Beacons en geolocatie, waarbij volgorde en afstand tot kunstwerken erg belangrijk waren.
Daarnaast werd Voice AI ingezet, waarmee gebruikers konden praten met digitale assistants. Een uitdaging was om duidelijk te maken wanneer de AI aan het ‘nadenken’ was en hoe antwoorden werden gepresenteerd. Dit werd opgelost met live audio en terugleesbare transcripties.
Voor de Voice AI maakten we gebruik van Vapi, terwijl alle oplossingen rondom Bluetooth, UWB en geolocatie volledig in-house zijn ontwikkeld, wat het project technisch extra bijzonder maakte.
Achter elk succesvol platform schuilt een doordacht proces. Hieronder lichten we het technische fundament, de doorlooptijd en onze belangrijkste inzichten toe, inclusief het uiteindelijke resultaat van dit project.
- Native iOS-app in Swift
- PostgreSQL-database in Supabase
- AI-modellen getraind op object-specifieke datasets
- Integraties met UWB, BLE (beacons) en QR
- VoIP/voice-integratie via Vapi
- Ondersteuning voor zowel chat- als audio-interactie
- Background modus voor Bluetooth-apparaten, Geofencing en VoIP.
Het project duurde 3 maanden.
Een belangrijke learning was dat traditioneel SCRUM niet altijd nodig is. Een rapid MVP-aanpak werkte hier beter, gericht op het snel valideren van het concept richting een demo met investeerders. Deze LEAN werkwijze maakte snel schakelen mogelijk, met focus op wat op dat moment de meeste waarde opleverde. Tickets bleven bestaan voor structuur, maar communicatie verliep grotendeels asynchroon. Verder leerden we dat bijdragen aan open source waardevol is (Vapi was nog in ontwikkeling, waardoor we zelf functionaliteiten konden toevoegen), dat UWB zeer nauwkeurig is maar veel maatwerk vraagt wat de schaalbaarheid beperkt, en dat beacons nog steeds betrouwbaar en efficiënt zijn. De combinatie van UWB, BLE en QR is essentieel voor flexibiliteit. En de grootste uitdaging lag niet alleen bij locatiebepaling, maar vooral bij een vloeiende audio-ervaring, zoals bij gebruik via oortjes en op de achtergrond.
De Xzibit-app is nog niet publiekelijk beschikbaar. De eerste fase stond in het teken van validatie en het aantrekken van eerste klanten, voornamelijk via pilots. Tijdens meerdere succesvolle testdagen werden fictieve routes opgezet om de gebruikerservaring en technologie in de praktijk te toetsen, wat waardevolle inzichten opleverde in de interactie met de AI-agents en het gebruik van locatiegebaseerde technologieën. Daarnaast is een interactieve route in Hoorn gerealiseerd, die daadwerkelijk door gebruikers is gelopen, een belangrijke stap in het valideren van het concept buiten een gecontroleerde demo-setting. De pilots toonden aan dat het concept technisch haalbaar is en dat er duidelijke interesse en potentie is vanuit de markt. Het doel is om Xzibit in 2026 publiekelijk te lanceren, met focus op opschaling, productstabiliteit en uitbreiding van toepassingen en locaties.
Van connected apps, tot educatie apps en zorg apps. Al meer dan 10 jaar ontwikkelen wij krachtige apps voor KLM, Roompot en in-lite.
ontwikkeld vanuit Utrecht
"Studenten maken per jaar meer dan 500.000 examenvragen."
Klantenbeoordeling
in web- en mobiele app ontwikkeling
Projects
150+ apps online
App downloads
5+ miljoen
Elke ontwikkeling is een stukje co-creatie. Allemaal vanuit de gezamenlijke missie: Realizing digital dreams. Lees waarom wij worden beoordeeld met een 9+.
Dinesh Pultoo
AutomAIzed
De app werd gelanceerd met kleinschalige demo’s tijdens de KunstRAI en werd daar enthousiast ontvangen. Voor deze eerste editie werden 300 assistants ontwikkeld: 200 waren te ontdekken via QR-codes verspreid over de beurs, en 100 via Beacons die automatisch werkten op locatie. De interactieve opzet sloot goed aan bij de sfeer van het evenement en maakte de ervaring speels en vernieuwend.
+31 30 737 1093
.avif)
%2011.svg){kind=icon}
