Veel webshops worstelen met het vinden van de juiste balans tussen te veel en te weinig voorraad. Maak kennis met JustStock: het platform dat slimme voorraadvoorspellingen doet op basis van AI en historische data-analyse.
Het idee achter JustStock ontstond vanuit een duidelijke behoefte: online retailers wilden hun voorraadbeheer optimaliseren. De droom is om een systeem te ontwikkelen dat niet alleen inzicht gaf in de huidige voorraad, maar ook toekomstige behoeften kon voorspellen.
Een design en brandbook voor JustStock: een SaaS-oplossing die gebruikmaakt van AI en seizoensgebonden tijdreeksanalyses om voorraadniveaus te voorspellen. Door historische verkoopdata te analyseren, adviseert JustStock automatisch wanneer en hoeveel er bijbesteld moet worden.
JustStock maakt gebruik van datastromen die zijn ontwikkeld door Data Digital, met behulp van Azure Data Factory en Microsoft Fabric. Voor het verwerken, beheren en implementeren van deze data is een combinatie van verschillende technologieën ingezet. Zo is Python gebruikt voor de back-end verwerking en automatisering. Om de grote hoeveelheden data efficiënt te beheren, zijn gegevens geëxtraheerd met SQL en vervolgens getransformeerd via Power Query. Ten slotte is een tijdreeksanalyse uitgevoerd om inzichten te verkrijgen over verschillende perioden, waarbij een SARIMAX-model werd toegepast voor het doen van voorspellingen.
Achter elk succesvol platform schuilt een doordacht proces. Hieronder lichten we het technische fundament, de doorlooptijd en onze belangrijkste inzichten toe, inclusief het uiteindelijke resultaat van dit project.
- Een AI model dat verkoop en vraag voorspelt op basis van historische data en externe factoren
- Een Node.js backend die data verzamelt, verwerkt en de voorspellingen beschikbaar maakt
- Een React webinterface waarin gebruikers inzicht krijgen in voorraadadviezen en voorspellingen
- Een koppeling met bol.com om verkoopdata en productinformatie automatisch te synchroniseren
Het project duurde 4 maanden.
Een belangrijke learning uit dit project is dat AI pas waardevol is als voorspellingen niet alleen accuraat, maar ook begrijpelijk en praktisch toepasbaar zijn in de dagelijkse besluitvorming. Het trainen van het model is sterk afhankelijk van datakwaliteit, terwijl validatie met echte winkels voorspellingen verbetert en integraties met platformen zoals bol.com essentieel zijn voor schaalbaarheid. Door complexe datainzichten eenvoudig te presenteren in de interface, laat dit project zien dat AI grote waarde toevoegt aan voorraadbeheer en supply chain zodra technologie en praktijk goed op elkaar aansluiten.
Met JustStock krijgen webshops inzicht in hun optimale voorraadstrategie. Het platform helpt hen om beter te voorspellen welke producten op welk moment nodig zijn. Hierdoor kunnen winkels hun voorraad efficiënter beheren, sneller leveren en tegelijkertijd hun opslagkosten beperken. Door beter afgestemde voorraadniveaus ontstaat bovendien een hogere kans op verkoop doordat producten vaker beschikbaar zijn wanneer klanten willen bestellen.
Een systeem dat perfect aansluit op voorraadbeheer en bedrijfsprocessen. De gebruiksvriendelijke web interface van JustStock zorgt ervoor dat je altijd en overal inzicht hebt in je voorraad.
minder vaak out of stock
"Studenten maken per jaar meer dan 500.000 examenvragen."
Klantenbeoordeling
uren per week bespaard
Projects
150+ apps online
App downloads
5+ miljoen
Elke ontwikkeling is een stukje co-creatie. Allemaal vanuit de gezamenlijke missie: Realizing digital dreams. Lees waarom wij worden beoordeeld met een 9+.
Dylan
Range App
+31 30 737 1093
.avif)
%2011.svg){kind=icon}
