.avif)
Het testen van software is vaak een van de meest tijdsintensieve onderdelen van app-ontwikkeling. Toch is het cruciaal: zonder goede tests riskeer je dat nieuwe features bestaande functionaliteit slopen (regressie).
Gelukkig heeft Artificial Intelligence (AI) het testen van applicaties sneller, eenvoudiger en grondiger gemaakt dan ooit tevoren. Als we kijken naar hoe AI het testproces transformeert, kunnen we dit vanuit twee invalshoeken insteken: AI die testcode genereert én AI-agents die actieve user- en UI-tests uitvoeren.
Automatische code- en testgeneratie
Doordat AI tegenwoordig uitstekend in staat is om broncode te schrijven, kan het ook extreem snel de bijbehorende unit-, integratie- en functional tests genereren. Dit kan direct tijdens het programmeren, maar ook achteraf nadat een ontwikkelaar zelf een stuk code heeft geschreven.
Wij hebben onze workflows en skills zo ingericht dat er altijd automatisch tests gegenereerd worden zodra een stuk code is geschreven of gegenereerd. Dit levert directe voordelen op:
- Hoge test coverage: Geen ongeteste stukken code meer omdat ontwikkelaars onder tijdsdruk staan.
- Foutloze deployments: Doordat we dit geborgd hebben in onze werkwijze, moeten álle tests slagen voordat nieuwe code ooit naar productie mag.
- Zekerheid bij wijzigingen: Pas je later iets aan? Dan vangen de AI-gegenereerde tests direct op of er iets kapotgaat.
AI Agents voor autonome User- en UI-tests
Naast het genereren van testcode in de backend kan AI ook fungeren als een virtuele gebruiker die de app echt 'bedient'. Het handmatig uitschrijven van alle mogelijke UI-testscenario's is daarmee verleden tijd.
1. Autonome agents op simulatoren:
Je kunt een AI-agent loslaten op een simulator (zoals een iOS Simulator of Android Emulator). De agent leest de code en de interface en vogelt zelfstandig uit hoe de app werkt en hoe een gebruiker erdoorheen navigeert.
2. Leren van schermopnames (bijv. met Claude):
Een andere krachtige methode is het opnemen van wat je doet als gebruiker. Deze schermopname voed je vervolgens aan een geavanceerd model zoals Claude. Het model leert exact wat je acties waren en kan deze vervolgens zelfstandig herhalen en variëren.
3. Continuous regressietesten:
Doordat de AI-agent 'helemaal los gaat' op de app en willekeurige of specifieke paden afstruint, worden vreemde edge-cases en regressiefouten veel sneller ontdekt. Je kunt je app zo continu blijven testen en verbeteren.
Benieuwd hoe wij AI kunnen implementeren in jouw app? Neem vrijblijvend contact op!
